Сквозная аналитика

Отслеживайте весь путь клиента — от первого клика до финальной продажи

Как работает Сквозная аналитика?

1. Сбор данных из всех источников

  1. Интеграция систем:
    — Подключение рекламных кабинетов (Google Ads, Meta, TikTok), CRM, сайта, колл-трекинга, email-рассылок.

  2. Настройка отслеживания:
    — UTM-метки для рекламных кампаний.
    — События на сайте (клики, формы, корзина, покупки).

  3. Объединение данных:
    — Создание единой базы, где каждый клиент имеет «цифровой след» от первого касания до сделки.


2. Анализ воронки и каналов

  1. Построение воронки продаж:
    — Отслеживание пути: реклама → переход на сайт → заявка → оплата.
    — Выявление «узких мест» (например, 70% пользователей уходят на этапе корзины).

  2. Оценка каналов:
    — Расчет ROI для каждого канала 

  3. Атрибуция:
    — Определение, какие каналы были ключевыми в конверсии (модели: Last Click, Linear, Time Decay).


3. Визуализация и отчетность

  1. Дашборды:
    — Интерактивные графики в Google Data Studio, Tableau или Power BI.
    — Пример: «Как YouTube-реклама влияет на продажи через 14 дней после просмотра».

  2. Автоматические отчеты:
    — Еженедельные/ежемесячные PDF или Excel-файлы с метриками:

    • CAC (стоимость привлечения клиента),

    • LTV (пожизненная ценность клиента),

    • ROAS (окупаемость рекламных расходов).


4. Рекомендации и оптимизация

  1. Перераспределение бюджета:
    — Увеличение вложений в каналы с низким CAC и высоким LTV.

  2. Доработка воронки:
    — Упрощение форм заявок, A/B-тесты лендингов.

  3. Персонализация коммуникации:
    — Сегментация аудитории для ретаргетинга (например, «те, кто добавил товар в корзину, но не купил»).

253%

Средний ROI

+14,6%

Средний рост конверсий

2–12

месяцев до первого эффекта

Настройка сквозной аналитики

От сбора данных до полной картины воронки
Аудит текущих систем: Проверяем, какие данные уже собираются (реклама, сайт, CRM, колл-трекинг), выявляем «разрывы» в цепочке клиента.
Интеграция источников: Объединяем данные из Google Analytics, Meta Ads, Яндекс.Директа, email-рассылок и оффлайн-источников в единую систему (например, Google BigQuery или Power BI).
Настройка атрибуции: Определяем, какие каналы и touchpoints влияют на конверсию (линейная, позиционная, U-образная модель).
Трекинг микро-конверсий: Отслеживаем не только продажи, но и ключевые действия (регистрации, скачивания, повторные визиты).

Результат: Прозрачная карта пути клиента — от первого клика до повторной покупки, с ясным вкладом каждого канала.

Аналитика и оптимизация на основе данных

От отчетов до роста ROI
Дашборды в реальном времени: Визуализируем данные по каналам, гео, продуктам и сегментам аудитории с возможностью детализации до отдельного клиента.
Выявление «узких мест»: Находим этапы воронки с высоким оттоком (например, корзина без оплаты) и предлагаем решения.
Автоматизация отчетов: Настраиваем регулярные сводки для отделов маркетинга, продаж.

Результат: Снижение стоимости привлечения клиента и рост ROI за счет перераспределения бюджета в эффективные каналы.

Цель: Создать единую систему сбора и объединения данных.

1.1. Аудит текущих систем
— Проверка источников данных (реклама, сайт, CRM, колл-трекинг).
— Выявление «разрывов» в цепочке взаимодействия с клиентом.

1.2. Интеграция источников
— Объединение данных из Google Analytics, Meta Ads, Яндекс.Директа, email-рассылок и оффлайн-каналов.
— Настройка передачи данных в единую платформу (Google BigQuery, Power BI).

1.3. Настройка трекинга микро-конверсий
— Отслеживание ключевых действий: регистрации, скачивания, повторные визиты.
— Определение точек контакта, влияющих на принятие решения.

Цель: Превратить сырые данные в инструмент для принятия решений.

2.1. Настройка моделей атрибуции
— Выбор модели (линейная, позиционная) для оценки вклада каналов.
— Тестирование разных сценариев распределения конверсий.

2.2. Создание дашбордов в реальном времени
— Визуализация данных по каналам, гео, продуктам и сегментам аудитории.
— Добавление детализации до уровня отдельных клиентов.

2.3. Выявление «узких мест» в воронке
— Анализ этапов с высоким оттоком (например, корзина без оплаты).
— Расчет конверсии между этапами и поиск причин потери клиентов.

Цель: Повысить ROI за счет данных и снизить ручной труд.

3.1. Перераспределение рекламного бюджета
— Определение эффективных каналов и переброс бюджета в «точки роста».
— Тестирование гипотез на основе данных атрибуции.

3.2. Автоматизация отчетности
— Настройка регулярных сводок для маркетинга и продаж.
— Интеграция алертов при отклонении ключевых метрик.

3.3. Внедрение улучшений
— Корректировка воронки продаж (например, упрощение формы оплаты).
— Запуск ретаргетинга для клиентов, потерянных на «узких этапах».

Примеры сквозной аналитики, которую мы реализовали

Формат работы

Объем

Анализируем период от 2 до 12 мес в зависимости от задачи

Сроки

Продолжительность работы — от 2 до 24 месяцев

Стоимость

От 35 990 руб

Стартап

35 990 /месяц
  • Аудит текущих систем
  • Интеграция систем аналитики
  • Анализ этапов с высоким оттоком

Оптимум

50 990 /месяц
  • Все из тарифа стартап
  • Тестирование разных сценариев распределения конверсий.
  • Настройка трекинга микро-конверсий
  • Интеграция данных в одну систему
  • Поиск причин потери клиентов

Максимум

65 990 /месяц
  • Все из тарифа оптимум
  • Определение эффективных каналов
  • Переброс бюджета в «точки роста»
  • Настройка регулярных сводок для маркетинга и продаж
  • Визуализация данных по каналам, гео, продуктам и сегментам аудитории

Поможем подобрать продукты для вашего бизнеса

Наши менеджеры свяжутся с вами и помогут подобрать комплекс услуг под ваш бизнес