Сквозная аналитика
Отслеживайте весь путь клиента — от первого клика до финальной продажи

Как работает Сквозная аналитика?
1. Сбор данных из всех источников
Интеграция систем:
— Подключение рекламных кабинетов (Google Ads, Meta, TikTok), CRM, сайта, колл-трекинга, email-рассылок.Настройка отслеживания:
— UTM-метки для рекламных кампаний.
— События на сайте (клики, формы, корзина, покупки).Объединение данных:
— Создание единой базы, где каждый клиент имеет «цифровой след» от первого касания до сделки.
2. Анализ воронки и каналов
Построение воронки продаж:
— Отслеживание пути: реклама → переход на сайт → заявка → оплата.
— Выявление «узких мест» (например, 70% пользователей уходят на этапе корзины).Оценка каналов:
— Расчет ROI для каждого каналаАтрибуция:
— Определение, какие каналы были ключевыми в конверсии (модели: Last Click, Linear, Time Decay).
3. Визуализация и отчетность
Дашборды:
— Интерактивные графики в Google Data Studio, Tableau или Power BI.
— Пример: «Как YouTube-реклама влияет на продажи через 14 дней после просмотра».Автоматические отчеты:
— Еженедельные/ежемесячные PDF или Excel-файлы с метриками:CAC (стоимость привлечения клиента),
LTV (пожизненная ценность клиента),
ROAS (окупаемость рекламных расходов).
4. Рекомендации и оптимизация
Перераспределение бюджета:
— Увеличение вложений в каналы с низким CAC и высоким LTV.Доработка воронки:
— Упрощение форм заявок, A/B-тесты лендингов.Персонализация коммуникации:
— Сегментация аудитории для ретаргетинга (например, «те, кто добавил товар в корзину, но не купил»).
253%
Средний ROI
+14,6%
Средний рост конверсий
2–12
месяцев до первого эффекта
Настройка сквозной аналитики
От сбора данных до полной картины воронки
— Аудит текущих систем: Проверяем, какие данные уже собираются (реклама, сайт, CRM, колл-трекинг), выявляем «разрывы» в цепочке клиента.
— Интеграция источников: Объединяем данные из Google Analytics, Meta Ads, Яндекс.Директа, email-рассылок и оффлайн-источников в единую систему (например, Google BigQuery или Power BI).
— Настройка атрибуции: Определяем, какие каналы и touchpoints влияют на конверсию (линейная, позиционная, U-образная модель).
— Трекинг микро-конверсий: Отслеживаем не только продажи, но и ключевые действия (регистрации, скачивания, повторные визиты).
Результат: Прозрачная карта пути клиента — от первого клика до повторной покупки, с ясным вкладом каждого канала.


Аналитика и оптимизация на основе данных
От отчетов до роста ROI
— Дашборды в реальном времени: Визуализируем данные по каналам, гео, продуктам и сегментам аудитории с возможностью детализации до отдельного клиента.
— Выявление «узких мест»: Находим этапы воронки с высоким оттоком (например, корзина без оплаты) и предлагаем решения.
— Автоматизация отчетов: Настраиваем регулярные сводки для отделов маркетинга, продаж.
Результат: Снижение стоимости привлечения клиента и рост ROI за счет перераспределения бюджета в эффективные каналы.
Цель: Создать единую систему сбора и объединения данных.
1.1. Аудит текущих систем
— Проверка источников данных (реклама, сайт, CRM, колл-трекинг).
— Выявление «разрывов» в цепочке взаимодействия с клиентом.
1.2. Интеграция источников
— Объединение данных из Google Analytics, Meta Ads, Яндекс.Директа, email-рассылок и оффлайн-каналов.
— Настройка передачи данных в единую платформу (Google BigQuery, Power BI).
1.3. Настройка трекинга микро-конверсий
— Отслеживание ключевых действий: регистрации, скачивания, повторные визиты.
— Определение точек контакта, влияющих на принятие решения.
Цель: Превратить сырые данные в инструмент для принятия решений.
2.1. Настройка моделей атрибуции
— Выбор модели (линейная, позиционная) для оценки вклада каналов.
— Тестирование разных сценариев распределения конверсий.
2.2. Создание дашбордов в реальном времени
— Визуализация данных по каналам, гео, продуктам и сегментам аудитории.
— Добавление детализации до уровня отдельных клиентов.
2.3. Выявление «узких мест» в воронке
— Анализ этапов с высоким оттоком (например, корзина без оплаты).
— Расчет конверсии между этапами и поиск причин потери клиентов.
Цель: Повысить ROI за счет данных и снизить ручной труд.
3.1. Перераспределение рекламного бюджета
— Определение эффективных каналов и переброс бюджета в «точки роста».
— Тестирование гипотез на основе данных атрибуции.
3.2. Автоматизация отчетности
— Настройка регулярных сводок для маркетинга и продаж.
— Интеграция алертов при отклонении ключевых метрик.
3.3. Внедрение улучшений
— Корректировка воронки продаж (например, упрощение формы оплаты).
— Запуск ретаргетинга для клиентов, потерянных на «узких этапах».
Примеры сквозной аналитики, которую мы реализовали

Формат работы
Объем
Анализируем период от 2 до 12 мес в зависимости от задачи
Сроки
Продолжительность работы — от 2 до 24 месяцев
Стоимость
От 35 990 руб
Стартап
- Аудит текущих систем
- Интеграция систем аналитики
- Анализ этапов с высоким оттоком
Оптимум
- Все из тарифа стартап
- Тестирование разных сценариев распределения конверсий.
- Настройка трекинга микро-конверсий
- Интеграция данных в одну систему
- Поиск причин потери клиентов
Максимум
- Все из тарифа оптимум
- Определение эффективных каналов
- Переброс бюджета в «точки роста»
- Настройка регулярных сводок для маркетинга и продаж
- Визуализация данных по каналам, гео, продуктам и сегментам аудитории
Поможем подобрать продукты для вашего бизнеса
Наши менеджеры свяжутся с вами и помогут подобрать комплекс услуг под ваш бизнес